檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and year="100"
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本論文的主旨是希望能夠減少人為的介入來達到自動化學習DDoS偵測，因此加入了封包頭的分析與流量變化之模擬，因此我們提出了一個稱為Flow Motion Model的時間序列模型去詮釋網路流量工程之架…
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近年來，模糊時間序列成功被應用在處理預測問題，從過去的時間序列歷史資料中，我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息，由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢，進一步，我們可以利用這個趨勢來…
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只要是投資就會有風險，而資本市場上的投資標的，根據CAPM理論，股票通常具有高風險、高投資報酬率的特性。高風險意味著股票價格波動率較大，因此，投資人常常利用技術面分析，找出投資標的最佳的交易時點。 …
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光譜理論發展至今已有三百多年的歷史，而藉此發展的光譜儀則廣泛地運用在天文、衛星遙測、醫藥、工業等光譜量測用途上。然而，光譜訊號容易因量測儀器之硬體或量測環境所影響，產生不可預期的雜訊。 本論…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合，而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係，並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設，使得預測模型的建構較為困難；而模糊時…